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此模型模型的观察对象是不同月份的新安装用户，观察的指标是这些不同月份的新安装用户截至到观测时间点的总付费金额折算成每一万人的额度：万人商业价值 =（该批次用户截止到观测时间点的总付费金额/该批次用户的总数）* 10000。该指标每天计算一次，从而形成一条总体趋势向上的曲线。同时，随着运营时间的推进，将有代表不同批次（自然月）多条曲线同时出现在图中，当然每一条曲线会因为观察时间的不同而体现出不同的长度（游戏运营开始之初注册的用户对应的曲线最长，而近一个月注册的用户对应的曲线最短
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去哪儿网BI面试经验&面试问题
面试问题
此模型模型的观察对象是不同月份的新安装用户，观察的指标是这些不同月份的新安装用户截至到观测时间点的总付费金额折算成每一万人的额度：万人商业价值 =（该批次用户截止到观测时间点的总付费金额/该批次用户的总数）* 10000。该指标每天计算一次，从而形成一条总体趋势向上的曲线。同时，随着运营时间的推进，将有代表不同批次（自然月）多条曲线同时出现在图中，当然每一条曲线会因为观察时间的不同而体现出不同的长度（游戏运营开始之初注册的用户对应的曲线最长，而近一个月注册的用户对应的曲线最短
面试过程
此模型模型的观察对象是不同月份的新安装用户，观察的指标是这些不同月份的新安装用户截至到观测时间点的总付费金额折算成每一万人的额度：万人商业价值 =（该批次用户截止到观测时间点的总付费金额/该批次用户的总数）* 10000。该指标每天计算一次，从而形成一条总体趋势向上的曲线。同时，随着运营时间的推进，将有代表不同批次（自然月）多条曲线同时出现在图中，当然每一条曲线会因为观察时间的不同而体现出不同的长度（游戏运营开始之初注册的用户对应的曲线最长，而近一个月注册的用户对应的曲线最短