阿里巴巴 认领
房地产/建筑/水利 济南 1000人以上 合资（欧美）
图像处理里面的一些算法，如K均值聚类、SVM算法等，还有一些C++问题，包括STL、vector的实
暑期，实验室的在阿里巴巴实习的同学帮我内推他的部门，后来的某一天接到了阿里的工程师的电话面试，这应该算是秋季求职第一枪吧，虽然有点仓促，但基本还算hold住了。整个面试持续了一个小时左右，起初是一位工程师问我的项目情况，包括遥感图像目标识别中场景分类的一些问题，特征提取、聚类、区域合并等等。期间主要聊了k-means聚类算法的原理、不足和改进、无监督学习和有监督学习的区别等。中途另外一位工程师问了我C++的东西，涉及到STL、vector的实现原理、有没有用过set和map等等、多态的实现方式、析构函数和构造函数能否声明为虚函数以及为什么、内存泄漏的处理，还有一些其他的记忆不深了。接下来继续是之前的那位工程师跟我聊项目，谈到了车牌识别项目的时候，主要问我svm算法，包括svm算法的原理、如何组织训练数据、如何调节惩罚因子、如何防止过拟合、svm的泛化能力、增量学习等等。当时个人总体感觉回答得虽然不算深入，但意思基本到了。面试官说如果此次电面通过了，后面在校招环节会重点跟进。后来我就决定把阿里巴巴作为重点突破对象，毕竟以我几乎为零的网络方面的积累，能进顶级互联网公司是难以想象的，这的确是一次很好的机会——部门需要做图像方面的人。可惜后来事与愿违，前几日阿里巴巴到学校小规模招聘，均是短信/邮件通知去参加面试，也很快搞完了，我应该是被BS了。所以失望之余也感到自己还存在不足吧。无论是在computer science方面，还是research field，都还没有match到公司的需求。
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进行了难度一般电话面试
面试问题
图像处理里面的一些算法，如K均值聚类、SVM算法等，还有一些C++问题，包括STL、vector的实
面试过程
暑期，实验室的在阿里巴巴实习的同学帮我内推他的部门，后来的某一天接到了阿里的工程师的电话面试，这应该算是秋季求职第一枪吧，虽然有点仓促，但基本还算hold住了。整个面试持续了一个小时左右，起初是一位工程师问我的项目情况，包括遥感图像目标识别中场景分类的一些问题，特征提取、聚类、区域合并等等。期间主要聊了k-means聚类算法的原理、不足和改进、无监督学习和有监督学习的区别等。中途另外一位工程师问了我C++的东西，涉及到STL、vector的实现原理、有没有用过set和map等等、多态的实现方式、析构函数和构造函数能否声明为虚函数以及为什么、内存泄漏的处理，还有一些其他的记忆不深了。接下来继续是之前的那位工程师跟我聊项目，谈到了车牌识别项目的时候，主要问我svm算法，包括svm算法的原理、如何组织训练数据、如何调节惩罚因子、如何防止过拟合、svm的泛化能力、增量学习等等。当时个人总体感觉回答得虽然不算深入，但意思基本到了。面试官说如果此次电面通过了，后面在校招环节会重点跟进。后来我就决定把阿里巴巴作为重点突破对象，毕竟以我几乎为零的网络方面的积累，能进顶级互联网公司是难以想象的，这的确是一次很好的机会——部门需要做图像方面的人。可惜后来事与愿违，前几日阿里巴巴到学校小规模招聘，均是短信/邮件通知去参加面试，也很快搞完了，我应该是被BS了。所以失望之余也感到自己还存在不足吧。无论是在computer science方面，还是research field，都还没有match到公司的需求。