上汽集团车险数据化运营的一些思考下载

菲利普·科特勒更新于 2018-03-28 13:50:01

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行业：不限

职业：广告公关

标签：数据用户行为车险上汽识别模型理赔销售沟通媒体标识目标建立时间属性位置潜在用户垂直用户标识位置识别营销策划公关传播数字营销营销

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资料介绍

7数据提高和潜在用户沟通的效率Resource +魔图PMP与新浪、网易、腾讯、凤凰等最具实力的综合门户媒体长期合作 600多家主流门户垂直媒体长期数据合作 10+主流的ADExchange接入DATA+近8亿的排重Cookies行为数据强大的WEB挖掘引擎中国企业大数据联盟（BDU）理事成员Algorithm +KNN聚类受众分析模型协同过滤媒体推荐算法 KMR智能排期模型优质RTB出价算法模型 RTO实时优化模型对上汽各车型有兴趣的用户---消费者常态画像正在比较车险信息的用户---消费者实时画像Audience +Effect8数据支撑普通用户向忠诚用户转化数据化运营从这里开始9明确产品特色建立线上用户池持续沟通、维护和升级针对性的广告传播数据支撑数据发现市场关注点数据资源上汽服务体系内数据文本挖掘车险市场洞察数据数据库体系建立、模型运用 CRM数据 cookie数据跨屏用户标识更精准地筛选目标人群，高效沟通Cookie数据跨屏用户标识广告和官网监测数据第三方数据10附一：派择数据解析模型10数据挖掘基础数据用户多重ID 统一识别Cookie 账户名设备标识网络环境 Email

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关于上汽车险产品数据化运营的一些思考增值服务，日渐成为各大汽车厂商竞争的又一主战场。背景和目标2提升上汽车险认知度和影响力，不断获取新用户并提升用户质量。3用数据支撑车险和整车用户群体扩大和优化上汽整车销售车险用户影响消费者对上汽品牌的
关注度及好感度，增加对上汽整车销售的转化整车的销售也将带动上汽保险产品的销售建立车险用户长期沟通及维护的数据平台潜在用户
已购买其他车险的车主普通用户
（已经购买）线下沟通
线上收集
入用户池“上汽车险 ”用户池新车主数据发现潜在用户的关注点5车险关注点售后评价拒赔拖理赔时间垃圾投诉无反馈销售骗人服务差赔付时间长赠品不明确拒绝理赔反馈慢用户更关注价格、理赔过程和服务，上汽车险的产品特色是？数据发现潜在用户的关注点6上汽车险和宅捷修的捆绑是否有利于新用户获取？7数据提高和潜在用户沟通的效率Resource +魔图PMP与新浪、网易、腾讯、凤凰等最具实力的综合门户媒体长期合作
600多家主流门户垂直媒体长期数据合作
10+主流的ADExchange接入DATA+近8亿的排重Cookies行为数据
强大的WEB挖掘引擎
中国企业大数据联盟（BDU）理事成员Algorithm +KNN聚类受众分析模型
协同过滤媒体推荐算法
KMR智能排期模型
优质RTB出价算法模型
RTO实时优化模型对上汽各车型有兴趣的用户---消费者常态画像
正在比较车险信息的用户---消费者实时画像Audience +Effect8数据支撑普通用户向忠诚用户转化数据化运营从这里开始9明确产品特色建立线上用户池
持续沟通、维护和升级针对性的广告传播数据支撑数据发现市场关注点数据资源上汽服务体系内数据
文本挖掘车险市场洞察数据数据库体系建立、模型运用 CRM数据
cookie数据
跨屏用户标识更精准地筛选目标人群，高效沟通Cookie数据
跨屏用户标识
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第三方数据10附一：派择数据解析模型10数据挖掘基础数据用户多重ID
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效果监测优化附二：派择数据服务平台数据驱动营销变革THANK YOU!

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