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汽车大数据营销-观致数据营销规划下载

菲利普·科特勒 更新于

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限时特价:1999职币

文件类型:ppt

资料大小:4382KB

行业:不限

职业:广告公关

标签: 数据  用户  应用  品牌  dmp  生活  观致  核心  进行  人群  受众  喜欢  营销  网购  类型  官网  信息  媒体  关注  品牌官网  观致数据营销  营销策划  公关  传播  数字营销 

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  • 汽车大数据营销-观致数据营销规划
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资料介绍
用户主要分布在北京、上海以及各省的省会城市偏好三星和华为品牌的手机观致潜客移动端行为洞察7应用Top50 除社交通讯、手机工具类APP外商旅、旅行影音汽车网购用户多使用以下应用类型生活移动端投放优化建议 基本属性: 集中在省会城市 25-35岁的商务白领人群 兴趣属性: 热爱生活、喜欢旅游出行 休闲娱乐时多喜欢听音乐、看视频 关注汽车类资讯 喜欢线上购物,关注性价比观致潜客移动端画像 选择汽车、商旅、 网购、生活娱乐等人群标签 只投放安卓操作系统 对不同类别标签的 人展现不同的创意 多在用户 活跃时间投放 选择影音类、生活类、商旅类、汽车类、网购类等挖掘出具有共性的更多潜客9大数据时代的目标DMP建制的功能意义10企业DMP(数据管理平台)的核心三大功能数据整合数据挖掘 分析数据应用++11数据整合多源,跨渠道数据全整合,完善每一个用户行为轨迹,360度深入洞察用户PC+MOBILE 跨线上线下DMP数据来源统一用户识别方式12在收集的海量数据基础上,通过用户账户、Cookie ID、用户设备、网络环境及行为归因建模等方式进行关联,统一用户标识,不再受跨屏、多源限制,真正做到“触达用户无死角”
资料内容预览
观致数据营销规划2受众洞察描绘-观致车主人口属性价值观及网购理念喜好媒体偏好偏重男性
1/3的观致车主有孩子家庭及孩子有关的内容
新科技的技术流内容
关注大环境以自身健康
关注新闻,财经,国内外时事价值观偏向保守和平和
有自己独到的见解

购物同时关注性价比及外观性能
网购汽车配件及生活优惠券
是居家买手生活规律,不在午夜时分上网
偏好生活类APP
同时15%观致车主偏好系统类APP他们是风尚雅仕、居家暖男、技术乐客,是一群拥有深入品味事物能力的理智摩登人群。3受众洞察描绘-法系车主人口属性价值观及网购理念喜好媒体偏好35-45岁
已婚已育较多
收入在2~5w人群占比高于其他车系
二线城市居多注重自我提升
喜爱国外旅行,看电影及阅读
不太追逐流行价值观偏向保守和平和
乐于分享和担任意见领袖
乐于社交

购物更关注品牌及奢侈品
网购图书,旅行门票、鞋包
整体购物更偏向实体店

他们是优雅辣妈,乐于分享,注重生活品味,自我修养提升。常浏览旅游、生活、娱乐新闻
喜欢感悟类自媒体文章
手机使用偏向工具类(交通、理财)及阅读、音乐等4受众洞察描绘-韩系车主人口属性价值观及网购理念喜好媒体偏好年龄平均偏大,在35岁以上的人群关注度超过其他类型车系。
三四线城市较高。不宅,兴趣更健康
关注流行趋势
热爱运动,喜欢国外旅行
乐于社交
价值观偏向保守和平和
决断更为独立自我

购物倾向更关注性价比。网购汽车用品及生活用品。是理性的网购达人他们是乐活绅士,阳光健康,追求时尚,同时也是会过日子的网购达人。利用网络及自媒体平台,
了解生活、娱乐及新闻资讯
对汽车类资讯关注更高
聊天社交工具使用比例较高5受众洞察基础大数据支撑受众的解读、沟通应用 通过大数据研究,越来越多的数据被串联起来,最终实现全生命周期的数据链闭环营销层面的核心应用:受众洞察 + 广告投放优化 6观致潜客移动端行为洞察 影音和生活类 是用户使用较多的应用 触媒用户群最活跃的时间是早晨7点、中午11点、晚上9点左右,这几个时间点用户最活跃,经常打开触媒看资讯、视频等。 用户主要分布在北京、上海以及各省的省会城市偏好三星和华为品牌的手机观致潜客移动端行为洞察7应用Top50
除社交通讯、手机工具类APP外商旅、旅行影音汽车网购用户多使用以下应用类型生活移动端投放优化建议 基本属性:
集中在省会城市
25-35岁的商务白领人群 兴趣属性:
热爱生活、喜欢旅游出行
休闲娱乐时多喜欢听音乐、看视频
关注汽车类资讯
喜欢线上购物,关注性价比观致潜客移动端画像 选择汽车、商旅、
网购、生活娱乐等人群标签 只投放安卓操作系统 对不同类别标签的
人展现不同的创意 多在用户
活跃时间投放 选择影音类、生活类、商旅类、汽车类、网购类等挖掘出具有共性的更多潜客9大数据时代的目标DMP建制的功能意义10企业DMP(数据管理平台)的核心三大功能数据整合数据挖掘
分析数据应用++11数据整合多源,跨渠道数据全整合,完善每一个用户行为轨迹,360度深入洞察用户PC+MOBILE 跨线上线下DMP数据来源统一用户识别方式12在收集的海量数据基础上,通过用户账户、Cookie ID、用户设备、网络环境及行为归因建模等方式进行关联,统一用户标识,不再受跨屏、多源限制,真正做到“触达用户无死角”。Cookie ID设备标识账户统一标识
Super IDIP地址网络环境归因模型8亿+活跃cookie 推及约95%以上网民8000万+网民用户名 4000万+设备标识2000万+网络环境识别信息归因模型——通过浏览内容、时间戳等推导统一13DMP架构DMP架构最高层业务应用接口 根据业务规则或数据模型、算法,对所有用户打上一系列的标签中间层标签管理最底层庞大的表单信息分散在不同的地方………DMP清理整合各个来源的数据,关联到每个用户身上DMP线下线上Cookie/账号Mobile/IMEIMobile/IMEI14线下
CRM数据客户网站
数据……数据交叉分析
TA画像定位
受众关联Data
Application


数据多维度
应用用户分级
分类管理媒介策略优化重定向应用关联定向*通过一系列的优化应用,将其运用到今后的营销运作当中,形成正向的营销闭环策略优化RTB优化(Pc + Mobile)DMP业务逻辑应用广告投放
项目数据WEB引擎
数据人群
媒体
内容等维度
建立各种分析模型Data
Management
Platform数据矩阵
存储管理
聚合分类15用户分级管理1、观致车主2、热潜客(可根据不同标签分别定义)点击过广告
登录过官网
搜索过观致相关信息
浏览过相关观致文章
论坛讨论互动,参与过活动
分享过品牌信息给好友
竞品拦截(三个月内有同级其他车型相关的以上行为)
……
(以上可根据业务规则制定)


3、普通潜客(潜在购车人群,未与品牌发生过相关行为互动)根据受众对品牌的关注度以及忠诚度的差异,进行人群数据差异化管理沟通。数据支撑普通潜客向车主转化关注度高(Value)忠诚度高(Sales)忠诚度低(Sales)关注度低(Value)忠诚度奖励激励
引导4S店回流
附件,配件,包养,维修的利用加大品牌曝光与沟通机会注重引导口碑,培养KOL
扩散品牌影响力加大促销力度,促销方案
贷款优惠方案
置换优惠补贴 热潜客17应用示例1-丰富的用户行为标签组合应用消费者画像类型:
居家暖男竞品
查询热潜客类型1访问过观致品牌官网的人(核心维度)品牌沟通点:
“带上宝贝,来一场说走就走的旅行
观致3限时优惠中,梦想即刻实现!”18应用示例2 -丰富的用户行为标签组合应用消费者画像类型:
技术乐客竞品
查询热潜客类型2搜索了解过观致的用户(核心维度)品牌沟通点:
“技术改变生活、乐享驰骋,观致3限时优惠中!”19媒介策略优化基于专有KMR算法模型,评估受众,成本,渠道等核心指标,进行加权并分配预算,让每一分投入都有依据,有实效。以受众为核心,DMP给予各个媒体渠道相应的权重和评分,以了解每个媒体的实际价值,用数据指导媒介策略接入AD Exchange
的用户流量仅针对访问过官网的用户群体进行匹配和出价品牌官网重复访问,更高的转化备注:雷达产品需在官网部署 smartpixel雷达代码,方能实现实时重定向投放。访问过官网的用户当目标用户再访问其他网站时,在ADX覆盖的范围内对其进行重定向覆盖国内十大广告交易平台,日均流量达70亿PV针对观致官网到访的用户,当这些核心意向用户访问ADX资源可覆盖到的网站时(日均可达70亿PV)对其进行重定向,强化品牌印象/新的促销活动信息并再次为官网导流,最终引导核心用户群体完成转化漏斗。品牌私有受众20…… RTB的重定向应用21关联定向(增大覆盖度)数据源 (分阶段接入)22第一方数据 线下CRM数据
客户官网数据(需布码)第一阶段:第三方数据 派择8亿去重COOKIE数据
WEB爬虫数据
过往广告投放数据第二阶段:第三方数据 阿里御膳房DMP数据
百度DMP数据+针对观致DMP的工作计划—数据源部分数据驱动营销变革THANK YOU!
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