广州鹰之眼企业管理咨询有限公司基本信息

我们在运营何种模式。 起始于2006年，我们发明了一套事物定义的办法，比如电视，我们可以定义为：物理距离2.5-5米，视觉敏感，家庭和谐需要，教育性，激励性，契约性.......等等69项性质定义。我们不断地定义各种常见事物，并用计算机程序对事物进行交叉对比，一旦发现不同事物间相同属性达到一个特定的指标就专项研究。这样，我们就能够寻找出完全不同的事物间的相互联系。 ; 我们的这套算法被三星，海尔，LG，TCL，雅诗兰黛，中国电信等国内知名公司用作“开发新的产品概念”。 ; 最近一年我们花了很多时间优化这个算法，使之更适合用来分析和预测电商用户的行为。通过对用户上一次购物行为的定义，并和我们数据库中的已被定义的“商品”做交叉分析，寻找到上一次购物行为和“下一次可能的购物行为”间相互联系，我们几乎可以预测到用户下一次需求产生的时间和类型。 ; 但是，我们需要很多的数据支撑算法，显然线下商店的消费者的行为特征数据非常宝贵，足够支撑。所以我和很多线下的商店达成一个协议，由他们以促销的方式给予消费者一定的好处，鼓励消费者到锐普士网站如实填写各种调查问券。 ; 我们分析这些数据，包括：消费者的社会经历，在线下商店所购商品的种类和特征，消费者的履历简述等等，一旦分析并预测出消费者的需求，我们会利用这种非常明确的需求去吸引第三方厂商通过我们的平台把商品出售给消费者。 ; 我们把这些需求包装成一个一个任务的形式，如果用户接受这些任务，即可获得一定的现金报酬。 ; 在这个算法的支撑下，在恰当的时机主动推送恰当的商品给用户，能够获得极高的用户转换率，加上任务报酬的助推，更容易获得极高的转换率。 ; 简单的归纳一下：我们通过线下商店去收集消费者的各种需求数据，然后利用计算机技术分析消费者未来的网络购物的需求，并引导第三方厂商提供商品来满足消费者的需求。 ;我们通过两方的需求准确对接来获利！ ; 和普通的电商大而全模式不同，我们每日推荐1个商品给用户，并且用户惊讶地发现，他们怎么知道，我刚好就需要这个东西。
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