1 通过数据清洗工具完成数据清洗； 2 按照要求和流程对历史数据进行整理，保证数据的完整性和准确性; 3 在工作中积极提出自己的意见和建议，优化工作流程。

1、本科，3年以上经验，计算机、统计分析、金融、数学或相关专业；能承受较大的工作压力； 2、有扎实的SQL开发基础，有ETL实战经验，理解数据清洗的流程的方法； 3、熟悉Linux或unix系统,熟悉Postgres、Oracle、Mysql至少一种数据库,Postgres优先； 4、熟练使用使用shell； 5、能很快的学习新事物和新知识； 6、具有良好的沟通、人际交往及协作能力，具有高度的团队合作精神和工作热情； 7、有强烈的从业意识，愿与公司一同成长。 8、有Java基础或开发经验优先。

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