工作职责： 1.负责数据分析所需的HQL,SQL和MapReduce编写。 2.建立并维护数据仓库，合理设计数仓，做到高可用，高扩展和易维护。 3.配合架构师完成ETL工作，确保数据入仓后的完整性和正确性。 4.与后端工程师沟通，根据相关需求，设计数据库的表结构，对最终性能负责；根据需求，确保数据实时性达标。 5.与前端工程师沟通，根据数据分析后的结果辅助进行可视化展现。 6.指导初级分析师的技术，安排相关实战训练和分配任务。 任职要求： 1.三年以上数据仓库设计开发经验，有上亿级的数据存储和处理的实际经验。 2.精通sql和hive，熟悉hadoop/Spark生态圈，能熟练地编写高性能的MapReduce任务。 3.有互联网分布式大数据挖掘、分析、数据仓库开发实施经验。 4.良好的数据敏感度，有扎实的基本功和良好的逻辑思维能力。 5.熟悉互联网运营模式，有良好的商业sense。 6.较强的学习能力，创新能力及沟通能力。