工作职责：
1.负责数据分析所需的HQL,SQL和MapReduce编写。
2.建立并维护数据仓库，合理设计数仓，做到高可用，高扩展和易维护。
3.配合架构师完成ETL工作，确保数据入仓后的完整性和正确性。
4.与后端工程师沟通，根据相关需求，设计数据库的表结构，对最终性能负责；根据需求，确保数据实时性达标。
5.与前端工程师沟通，根据数据分析后的结果辅助进行可视化展现。
6.指导初级分析师的技术，安排相关实战训练和分配任务。
任职要求：
1.三年以上数据仓库设计开发经验，有上亿级的数据存储和处理的实际经验。
2.精通sql和hive，熟悉hadoop/Spark生态圈，能熟练地编写高性能的MapReduce任务。
3.有互联网分布式大数据挖掘、分析、数据仓库开发实施经验。
4.良好的数据敏感度，有扎实的基本功和良好的逻辑思维能力。
5.熟悉互联网运营模式，有良好的商业sense。
6.较强的学习能力，创新能力及沟通能力。
工作职责：1. 基于阿里飞天云计算平台，负责整合和处理海量数据，搭建电子商务领域企业级安全数据仓库；2．负责分布式数据平台框架下的安全数据架构设计和新数据应用架构的研究，建立数据交换价值基础内容，实现数据业务价值体现过程；3. 负责安全数据产品相关算法的设计和安全数据仓库的数据模型体系构建、数据主题设计、ETL设计开发；4. 负责安全数据仓库的应用项目管理，和数据分析师团队及安全业务部门进行有效沟通，报告项目进度及问题解决等。任职要求：1. 计算机或相关专业，本科3年以上或硕士1年以上工作经验；2. 3年以上数据仓库设计和开发经验，经历过大的数据仓库架构，并推动应用；3. 对数据敏感、对新技术敏感，有一定技术研究能力，有海量数据处理相关经验；4. 至少需要熟悉oracle或DB2或其中任何一种大型数据库，有丰富的数据库模型设计和优化经验；5. 熟悉数据仓库建模理论、数据模型设计方法和原则，并有相关的设计经验；6. 熟悉ETL设计过程、优化方案和技巧，精通PL/SQL或数据仓库ETL的设计和开发、任务调度的设计和优化；7. 熟练掌握Unix/Linux常规命令与工具，能编写一定难度的Shell；8. 精通JAVA或Python、熟悉hadoop和hive、理解云计算者优先；9. 拥有良好的系统分析和架构设计能力，有并发或分布式数据开发框架经验优先；10. 性格积极乐观，态度踏实诚信，有较强的语言表达能力；具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神。